Business Intelligence
Función Oracle: LISTAGG
La función LISTAGG se utiliza, para pivotar filas en una única columna concatenando los valores con un separador indicado. LA diferencia con la función PIVOT, es que pivota un valor a una columna sin combinarlas en el mismo campo (ver artículo PIVOT). Como alternativas en versiones anteriores podía utilizar CASE, pero no era dinámico, o la función COLLECT, pero es
Funciones Oracle: FIRST_VALUE y LAST_VALUE
Las funciones FIRST_VALUE() y LAST_VALUE() proporcionan el valor inicial y final en una lista ordenada respectivamente. FIRST_VALUE: Obtendría el primer valor LAST_VALUE: Obtendría el último valor SINTAXIS: función (<expresion_valor_1> [,<offset> [, <valor_por_defecto> ]]) OVER ([PARTITION BY <expresion_valor_3> [,<expresion_valor_4>, …]]) ORDER BY <expresion_valor_2> [ASC|DESC] [NULLS FIRST | NULLS LAST] [,…] [ventana]) siendo ventana: [ROWS|RANGE] inicio AND fin función – FIRST_VALUE o
Funciones ordenación:ROW_NUMBER, RANK y DENSE_RANK
ROW_NUMBER, RANK y DENSE_RANK son funciones de ordenación dentro de una partición. La función ROW_NUMBER es una función analítica, que asigna un valor único dentro una partición según un orden determiado. El valor parte de 1. Diferencias entre ROW_NUMBER, RANK y DENSE_RANK sería: ROW_NUMBER: asigna numeros contiguos y unicos desde 1 hasta el último según la ordenación y por cada
Funciones Oracle: LAG y LEAD
Con las funciones LAG() y LEAD() se obtienen el valor anterior o posterior en una lista ordenada. Con estas funciones se evita la necesidad de realizar un join con la misma tabla. LAG: Obtendría el valor del registro anterior LEAD: Obtendría el valor del registro posterior SINTAXIS: función (<expresion_valor_1> [,<offset> [, <valor_por_defecto> ]]) OVER ([PARTITION BY <expresion_valor_3> [,<expresion_valor_4>, …]]) ORDER
Funciones Oracle: pivot / unpivot
PIVOT, permite trasponer filas a columnas y UNPIVOT, permite el paso inverso, el paso de columnas a filas. Están disponibles a partir de la versión Oracle 11G. La mismo que se realiza mediante PIVOT y UNPIVOT, se podía realizar en versiones anteriores, mediante funciones de decodificación, pero son menos eficiente y si había muchos valores podría ser bastante engorroso. EJEMPLO
Diseño data warehouse: hechos y dimensiones; modelo estrella VS copo de nieve
En el diseño de un data warehouse hay que partir de una serie de características, como ponía en el artículo Introducción a los Data Warehouse: Administra grandes cantidades de información Guarda histórico de datos Condesa y agrega información Integra y asocia información de varias fuentes Para ello, hay que cambiar de los modelos E/R usuales en los operacionales, ya que
Tablas externas en Oracle
Las tablas externas es una funcionalidad, que proporciona Oracle, para facilitar la lectura de ficheros formateados, como si fueran tablas. Este tipo de tablas son de sólo lectura y no permite utilizar manipulación de datos (DML). No admite la creación de índices sobre este tipo de tablas. Las tablas externas se utilizan en cargas de ficheros repetitivos y sin tener
Introducción a los data warehouse
DEFINICIÓN Un data warehouse se encarga de extraer datos de las bases de datos operacionales o fuentes externa, transformar, consolidar, integrar, chequear la integridad y centralizar los datos que la empresa genera en su actividad diaria de negocios y/o información externa con la que este relacionada. Un data warehouse permite el acceso y manipulación de la información, a través
Tipos de herramientas para Business Intelligence
Business Intelligence tiene como objetivo facilitar el acceso y análisis de la información corporativa y proporcionar las herramientas tecnológicas adecuadas para la toma de decisiones. Existen diferentes formas de analizar la información, y por ello existen diferentes enfoques, para abordar las distintas necesidades análisis. Análisis OLAP: Exploración, tablas dinámicas, etc. Herramientas de reporting: Herramientas para generación de informes, etc. EIS
